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杭州頂園食品有限公司近紅外檢測實驗報告

　　實驗時間：2014年05月19日---2014年05月21日

　　實驗地點：杭州頂園食品有限公司實驗室

　　實驗儀器：海能Unity近紅外光譜儀SpectraStar2500XL1

　　實驗樣品：成品：餅干、蛋卷、蛋糕;原料：面粉

　　檢測指標(biāo)：餅干、蛋卷、蛋糕：水分、酸價、過氧化值;

　　面粉：水分、灰分、面筋

　　檢測方法：樣品由頂園食品公司提供。

　　 建立定標(biāo)模型數(shù)據(jù)：餅干樣品61個、蛋卷樣品68個、蛋糕樣品63個，面粉樣品26個。采用頂窗旋轉(zhuǎn)杯漫反射檢測，每個樣品掃描2張光譜。

　　 驗證數(shù)據(jù)：每類樣品隨機抽取10個(面粉8個)作為盲測樣品，盲測樣品掃描3張光譜(為了觀察數(shù)據(jù)重復(fù)性)，盲測結(jié)果與實驗室數(shù)據(jù)做對比。

　　定標(biāo)模型方法：光譜進(jìn)行一階微分平滑等數(shù)學(xué)預(yù)處理，將光譜與實驗數(shù)據(jù)一一對應(yīng)，使用PLS算法建立定量模型。

　　分析結(jié)果：將近紅外的檢測結(jié)果與實驗室數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，以驗證儀器的準(zhǔn)確性。

　　表1. 蛋卷的實驗室數(shù)據(jù)與NIR檢測結(jié)果對比

　　從上表可以看出，蛋卷各指標(biāo)預(yù)測偏差較小，水分、酸價、過氧化值預(yù)測偏差分別為-0.01、 0.01、0.0000。完全能夠符合實驗室檢測要求，通過后期模型的維護(hù)和樣品添加，使得模型適應(yīng)性更好，準(zhǔn)確性更高。

　　表2. 蛋糕的實驗室數(shù)據(jù)與NIR檢測結(jié)果對比

　　從上表可以看出，蛋糕各指標(biāo)預(yù)測偏差較小，水分、酸價、過氧化值預(yù)測偏差分別為0.05、0.01、0.0000。完全能夠符合實驗室檢測要求，通過后期模型的維護(hù)和樣品添加，使得模型適應(yīng)性更好。

　　表3. 餅干的實驗室數(shù)據(jù)與NIR檢測結(jié)果對比

　　　　從上表可以看出，餅干各指標(biāo)預(yù)測偏差較小。水分、酸價、過氧化值預(yù)測偏差分別為0.01、0.00、-0.0002。完全能夠符合實驗室檢測要求，通過后期模型的維護(hù)和樣品添加，使得模型適應(yīng)性更好，準(zhǔn)確性更高。

　　表4. 面粉的實驗室數(shù)據(jù)與NIR檢測結(jié)果對比

　　　從上表可以看出，面粉各指標(biāo)預(yù)測偏差較小。水分、灰分、面筋預(yù)測偏差分別為0.02、0.03、0.08。完全能夠符合實驗室檢測要求，通過后期模型的維護(hù)和樣品添加，使得模型適應(yīng)性更好，準(zhǔn)確性更高。

　　驗證結(jié)論：

　　通過上述實驗數(shù)據(jù)可見，說明蛋卷、蛋糕、餅干和面粉的各指標(biāo)含量和近紅外光譜之間有很好的相關(guān)性，海能Unity近紅外光譜儀分析技術(shù)應(yīng)用于蛋卷、蛋糕、餅干和面粉的快速定量分析是可行的。

　　從樣品數(shù)據(jù)來看，模型數(shù)量較少，樣品梯度不夠完善，缺乏足夠的代表性，后期應(yīng)該按實際生產(chǎn)情況增加建模樣品數(shù)量，其含量形成一定梯度，將能建立一個更穩(wěn)健的數(shù)學(xué)模型。

　　杭州頂園食品有限公司

　　莊偉黎燕劉懷佩

　　海能儀器股份有限公司

　　冀忠瑞姜堯堯

　　2014年5月23日