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NIR分析報(bào)告

　　近紅外光譜原理

　　1. 近紅外光譜圖:

　　橫坐標(biāo)：吸收波長(zhǎng)(l)或波數(shù)(n) 。吸收峰位置。

　　縱坐標(biāo)：透過(guò)率(T%)或吸光度(A)。吸收峰強(qiáng)度

　　近紅外譜區(qū)內(nèi)的信息主要是分子內(nèi)部原子間震動(dòng)的倍頻與合頻的信息

　　2. 譜圖特征:

　　a) 重疊嚴(yán)重，官能團(tuán)的倍頻峰、合頻峰疊加在一起，形成寬峰。

　　b) 吸收系數(shù)低。

　　c) 必須采用化學(xué)計(jì)量學(xué)，依賴計(jì)算機(jī)從譜圖中提取信息。

　　3. 近紅外光譜的吸收

　　a) NIR區(qū)域官能團(tuán)振動(dòng)的合頻和倍頻帶，包括的官能團(tuán)有：C-H, N-H, O-H, S-H, C=O, C=C

　　b) 倍頻的吸收系數(shù)比中紅外區(qū)域基頻的吸收要弱20 – 50倍。

　　4. 近紅外技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

　　a) 速度快(響應(yīng)時(shí)間以秒計(jì)算)

　　b) 不需要樣品預(yù)處理——在樣品上直接測(cè)量,操作簡(jiǎn)單

　　c) 非破壞性測(cè)量，不損壞樣品

　　d) 適合所有樣品類型——固體，液體，漿體，糊狀，膠體，氣體

　　e) 一張光譜同時(shí)分析得到多個(gè)指標(biāo)的分析數(shù)據(jù)

　　f) 能夠測(cè)試物理和化學(xué)數(shù)據(jù)，也可以做定性分析和定量分析

　　5. 近紅外光譜儀預(yù)測(cè)特點(diǎn)

　　a) 是一種二級(jí)分析方法

　　b) 需要建立預(yù)測(cè)模型

　　c) 預(yù)測(cè)模型的建立離不開(kāi)濕化學(xué)方法測(cè)得一級(jí)數(shù)據(jù)

　　6. 近紅外分析的準(zhǔn)確性

　　a) 近紅外預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確性依賴于濕化學(xué)方法的準(zhǔn)確性

　　b) 近紅外光譜分析是通過(guò)采用多元校正方法建立近紅外光譜與被測(cè)性質(zhì)之間的定量關(guān)系，這種關(guān)系的確定建立在統(tǒng)計(jì)回歸和誤差理論的基礎(chǔ)上。

　　c) 近紅外光譜分析模型是回歸的結(jié)果，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,在模型適用范圍內(nèi),NIR測(cè)定的結(jié)果更精確,更接近于真值。

　　圖1.某公司成品豬飼料近紅外吸收光譜

　　由圖1可以看出，光譜一致性較好，成品飼料有良好的光譜吸收，并在近紅外譜圖中含有大量與成品飼料指標(biāo)的相關(guān)有效信息。因此，使用Unity近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)成品飼料和原料的方案是完全可行的。

　　NIR使用方案

　　1. 根據(jù)檢測(cè)需求，為您制定兩個(gè)檢測(cè)模型包，包含飼料原料模型包和成品飼料模型包，初步建立統(tǒng)計(jì)模型如下列表。

　　★飼料原料模型包

樣品名分析指標(biāo) DDGS 蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、酸價(jià)、氨基酸、Ca、P、酸價(jià) 菜籽粕蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、酸價(jià)，氨基酸、Ca、P、KOH溶解度次粉蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、淀粉大米蛋白粉蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、Ca、P 花生餅粕蛋白、水分、脂肪、纖維、灰分、Ca、P、KOH溶解度麥麩蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、氨基酸魚(yú)粉蛋白，水分，脂肪、灰分、揮發(fā)性鹽基氮、Ca、P、鹽、酸價(jià)、真蛋白、氨基酸豆粕蛋白，水分，蛋白溶解度，蛋白活性米糠蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、酸價(jià)、氨基酸、過(guò)氧化值米糠粕蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，KOH溶解度，脲酶，氨基酸等碎米水分，蛋白，灰分，粗纖維賽洛特（奶制品）蛋白，水分，總脂肪，脂狀素玉米蛋白，水分，脂肪酸值，淀粉，纖維，脂肪，氨基酸，灰分棉粕蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分、Ca、P、KOH溶解度、氨基酸面粉蛋白，水分，脂肪、纖維、灰分木薯粉蛋白，水分、淀粉、灰分膨化大豆蛋白，水分，脂肪、灰分、Ca、P、KOH溶解度、脲酶膨化玉米蛋白，水分、灰分啤酒糟蛋白、水分、脂肪、灰分、氨基酸肉粉蛋白、水分、脂肪、灰分、Ca、P、酸價(jià)、揮發(fā)性鹽基氮、氨基酸肉骨粉蛋白、水分、脂肪、灰分、Ca、P、鹽、酸價(jià)、氨基酸乳清粉蛋白、水分、脂肪、灰分、乳糖、鹽統(tǒng)糠蛋白、水分小麥蛋白、水分、脂肪、纖維、灰分、Ca、P、淀粉、氨基酸血粉蛋白、水分、灰分、真蛋白血漿蛋白粉蛋白、水分、灰分、鹽、揮發(fā)性鹽基氮羽毛粉蛋白、水分、脂肪維、灰分、真蛋白、揮發(fā)性鹽基氮玉米蛋白粉蛋白、水分、脂肪、纖維、灰分、氨基酸玉米胚芽餅粕蛋白、水分、脂肪、纖維、灰分玉米纖維蛋白、水分、脂肪、纖維、灰分、鹽、淀粉

　　★成品飼料模型包

樣品名分析指標(biāo) 魚(yú)配合料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分特種水產(chǎn)料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分蛋雞濃縮料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分蛋雞配合料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分肉雞濃縮料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分肉雞配合料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分蛋鴨料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分肉鴨料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分奶牛濃縮料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分奶牛精補(bǔ)料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分肉牛濃縮料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分肉牛精補(bǔ)料蛋白，水分，脂肪，灰分，Ca，P，鹽分乳豬料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分豬濃縮料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分豬配合料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分，Ca，P，鹽分寵物飼料蛋白，水分，脂肪，纖維，灰分

　　以上兩個(gè)模型包是根據(jù)目前所掌握信息制定，可根據(jù)客戶需求添加。

　　2. 建模樣品的準(zhǔn)備

　　1)每個(gè)模型需要選擇一定個(gè)數(shù)的樣品，來(lái)建立一個(gè)初步的模型。

　　根據(jù)客戶樣品的類型和不同狀況，初步建模的數(shù)量不定。一個(gè)好的模型，樣品量越大越好，選擇樣品的個(gè)數(shù)可在后期邊使用邊添加，模型準(zhǔn)確度也會(huì)越來(lái)越高。

　　2)建模時(shí)與后期使用時(shí)，樣品狀態(tài)前后要一致性。

　　樣品狀態(tài)也可以看做樣品的背景信息，前后樣品的背景不一致，會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)誤差偏大。

　　3)樣品的濕化學(xué)方法所得一級(jí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性好。

　　近紅外儀器預(yù)測(cè)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)學(xué)回歸理論基礎(chǔ)上得出的，一級(jí)數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確必然使得回歸模型不準(zhǔn)確，進(jìn)而導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。

　　4)建模樣品各指標(biāo)的梯度廣。

　　建模時(shí)樣品指標(biāo)的梯度是根據(jù)客戶在使用中指標(biāo)范圍來(lái)定的，比如指標(biāo)蛋白質(zhì)范圍在16%-20%，那么模型中蛋白質(zhì)的范圍要大于16%-20%，才能有效的保證了預(yù)測(cè)范圍永遠(yuǎn)在模型之內(nèi)。

　　5)指標(biāo)值范圍內(nèi)的樣品個(gè)數(shù)要均勻。

　　在正態(tài)分布圖里，指標(biāo)的范圍之內(nèi)，樣品個(gè)數(shù)盡量是均勻分布的，這樣對(duì)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度也會(huì)提高。

　　3.技術(shù)服務(wù)承諾

　　終身免費(fèi)技術(shù)咨詢和模型維護(hù)工作。實(shí)驗(yàn)室電話0531-88874444轉(zhuǎn)139。

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